CBA 후원 웹 세미나
2장교 소개
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AI 요원의 시대 우승 :
컨택 센터 데이터 자산은 고정밀 STT를 사용하여 다른 차원으로 이동됩니다
AI 에이전트 시대에 센터를 운영하는 열쇠는 음성 데이터 자산을 사용하는 방법입니다
- 음성 인식의 "품질"은 운영 및 평가의 정확도를 얼마나 변화합니까
- 데이터 품질 변경으로 사이트와 성능이 어떻게 변경 될까요
에 중점을 둘 것입니다 30 분 안에 특정 예와 장점을 이해하기 쉬운 방식으로 소개합니다
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실제 사례에서 배우십시오! aixar와 함께 구현
"제로 이동, 제로 대기, 제로 혼동"에 대한 지원 전략은 무엇입니까?
- 원격 위치로의 움직임은 종종 이것을 다루는 비용을 증가시킵니다
- 노동자들은 혼란스러워지고 매뉴얼을 읽는 것만으로 시간이 걸립니다
- 기술 전통은 유지되지 않으며 시스템은 재향 군인에게 계속 의존하고 있습니다
우리는 이해하기 쉽게 이해하기 쉬운 방식으로 AI X AR 기술을 사용하여 현장 지원 문제를 45 분 형식으로 한 번에 해결하는 방법을 설명 할 것입니다 또한 구현의 구체적인 예와 효과를 소개 할 것입니다
라인 통합은 응답 속도와 비즈니스 효율성을 높입니다!
고객 지원을 향상시킨 Telife의 성공 사례 CX
"어떤 이유로, 우리는 문의에 대한 응답을 따라 잡을 수 없습니다 " "우리는 고객 만족도를 높이고 싶지만 자원이 충분하지 않습니다 " "우리는 라인을 도입했지만 효과를 극대화 할 수 없었습니다 "
우리는 그러한 문제를 성공적으로 해결 한 메이저 바카라사이트 캡틴들로부터 실제 피드백을 가져 왔습니다
- 조사 응답 속도가 증가한 실용적 방법
- 직원의 작업 부하를 줄이는 메커니즘
- 활용률을 높이면서 고객 만족도를 향상시키는 전략
FAQ를 사용한 최대 운영 효율성 : AI의 재능 부족을 기회로 바꾸십시오!
인력 부족이 점점 심각 해짐에 따라 비즈니스 효율성을 향상시키는 것이 메이저 바카라사이트 캡틴의 중요한 문제가되었습니다 이 웹 세미나는 다음과 같은 점을 깊이 파고 듭니다
- FAQ와 관련된 문제를 완전히 설명합니다
- FAQ를 유지하면 어떤 이점이 있습니까?
- AI를 사용하여 FAQ를 효율적으로 생성하는 비결
성공적인 AR 입양 메이저 바카라사이트 캡틴의 AR 솔루션의 효과 및 ROI 학습
AR (Augmented Reality) 기술은 최근 몇 년간 제조, 소매 및 교육을 포함한 광범위한 산업에서 채택되었습니다 그러나 많은 사람들이 "특정 효과를보기가 어렵다"와 "투자 수익률 (ROI)을 측정하기가 어렵다"와 같은 의견을 들었습니다
이 웹 세미나는 비즈니스 혁신을 달성하기 위해 AR을 구현 한 메이저 바카라사이트 캡틴의 성공적인 예를 기반으로 다음 지점을 탐구합니다
- AR 소개의 특정 비즈니스 개선 효과
- 최신 AR 기술
- AR 기술에 대한 미래 전망
환멸 기간 후에 변경되는 AI 사용 :
인간의 루프 인식을 가진 센터 운영
- AI 사용의 현재 상태 및 과제
- 루프의 인간은 무엇입니까?
- 컨택 센터에서 AI를 사용하는 것은 무엇입니까?
회사의 AI 채택으로 인해 회사의 도전에 이상적인 AI를 사용하는 방법론을 설명합니다 특히, 우리는 센터 관리를 제안하여 AI와 인적 자원을 효과적으로 통합하여 "인간의 인간"이라는 개념에 중점을 두었습니다
커뮤니케이션 및 AR의 힘으로 인력 부족에 어려움을 겪고 있습니다
- 인적 자원 부족의 현실과 메이저 바카라사이트 캡틴에 미치는 영향
- AI 및 자동화 시대의 노동 시장 및 기업 대응의 변경
- 인적 자원 보호 및 인적 자원 개발의 관점에서 해결하기위한 전략
우리는 CXM Consulting Co, Ltd의 사장 인 Akiyama Norio를 환영합니다 CRM 분야에서 20 년 이상의 경험을 쌓은 관점에서, 우리는 "인적 자원 보안"과 "인적 자원 개발"의 전략을 구축하는 것에 대해 이야기했습니다
생성 된 AI : 양육권 괴롭힘과 싸우기위한 최전선
- 잔인 함과 싸우는 기존 접근법의 제한과 도전
- 운영자를 보호하기 위해 AI를 사용하는 특정 방법
- 고객 서비스의 최전선에서 AI를 사용할 가능성
악의적 인 고객 괴롭힘의 증가에 대한 대책 AI를 사용하는 방법에 대한 설명 고객 서비스에서 운영자를 보호하는 관점에서, 우리는 AI를 활용하는 특정 방법과 고객을 다루는 가능성을 논의했습니다